Компьютеры, кажется, еще не догадались, насколько люди любят ничего не делать.
Каждый день компьютеры берут на себя все больше обязанностей, которые раньше лежали исключительно на человеческих плечах. И пока это по большей части приносит лишь дополнительный комфорт в нашу жизнь, но уже скоро автоматизация может добраться до многих рабочих мест. Когда-то машины выгнали людей с заводов и полей, а теперь они присматриваются к офисам, больницам, дорогам и магазинам. Fast Company рассказывает как вы можете понять, что роботы скоро придут за вашей работой.
Вы не занимаетесь ручным трудом и не работаете с клиентами
Если для выполнения вашей работы не требуется контактировать с реальными объектами и людьми, то ее автоматизация лишь вопрос времени. Если, к примеру, вы работаете с большими объемами документов (как риелторы и юристы) или изображений (как радиологи), то компьютерные системы в скором времени научаться разбираться с этой информацией быстрее вас. Работы же, на которых людям требуется иметь дело с физическими, непредсказуемыми элементами (например, анестезиологам нужно постоянно следить за дыхательными путями пациентов и двигать их) еще долго будет в безопасности.
Ваша работа зависит от сбора данных
Аналитически программы и алгоритмы уже сегодня намного лучше справляются с извлечением важных выводов из больших массивов данных. Благодаря этому им уже удалось вытеснить с работы многих специалистов по финансовому планированию и страховщиков. Чем дальше, тем лучше будут становиться эти алгоритмы, и тем быстрее и качественнее они смогут выполнять задания, за которые люди берут намного больше денег. Уже в 2014 году программа компании Kensho Technologies могла ответить на более чем 100 миллионов различных сложных финансовых вопросов, связанных с анализом данных. Представляете, чего компьютеры добьются еще через пару лет?
Вы занимаетесь количественным анализом
Казалось бы, в Эпоху аналитики любые работы, связанные с анализом, должны быть в безопасности, однако эксперты уверены, что благодаря машинному обучению компьютеры смогут полностью отнять эти работы у людей или свести их присутствие к минимуму. Сохранить работу смогут те аналитики, которые разбираются в машинном обучению и смогут помочь учить роботов анализу, так что если у вас еще нет этого навыка, и вы не планируете менять карьеру в ближайшее время, лучше озаботиться его приобретением.
В некоторых областях анализа работа без машинного обучения уже сегодня многим представляется практически невозможной. Возьмите хотя бы сферу онлайн рекламы, где в неделю нужно анализировать тысячи моделей взаимодействия с различными клиентами, при том что лишь единицы из них приводят к контакту с клиентом. Не передавать такую работу машинам просто нелепо.
Главное, что от вас требуется на работе — это постоянство
Одно из главных отличий компьютеров от людей заключается в том, что они последовательны и постоянны. Поэтому на всех должностях, на которых от сотрудников требуется постоянство ( урегулирование претензий, финансовое диагностическое обследование, криминальное правосудие), компьютеры с течением времени будут играть все более важную роль. Эксперты в мире страхования утверждают, что уже сегодня алгоритмы могут автоматически оценить и решить до 75% претензий. Для "органических" страховщиков останутся только самые сложные и нестандартные дела.
Вы творчески перерабатываете данные
Творческий сбор и анализ данных всегда считался одной из неоспоримо человеческих задач, однако машины нового поколения начинают делать подвижки и здесь. В журналистике такие компании как Automated Insights и Narrative Science уже сегодня предлагают услуги машин по преобразованию массивов данных в творческий контент. Алгоритмы уже начали забирать работу у журналистов в мире спортивных и финансовых новостей, где писать нужно сухие, однообразные сводки, но ученые верят, что творческому потенциалу роботов нет предела. Побояться за свою работу стоит и инвестиционным аналитикам: компания AnalytixInsight предлагает сервис, который составляет аналитические сводки на основе данных о более чем 40 тысячах компаний.
На работе от вас требуется только четко следовать правилам
Подобные задания еще в индустриальную эпоху проще всего поддавались автоматизации, что уж говорить о современных системах, которые могут четко следовать правилам даже в самых сложных задачах. Подготовка налогов, аудит и другие сложные, но строго определенные кодексом правил работы уже сегодня постепенно становятся территорией роботов. К примеру, компании TurboTax и TaxCut предлагают услуги алгоритмов по учету налогов маленькому бизнесу,
Подпишитесь на нас!