Использование данных о времени и месте нахождения
Данные о времени и месте нахождения — очень спорный тип больших данных. Здесь возникают серьезные вопросы, которые связаны не только с конфиденциальностью, но и с этическими и моральными соображениями. Можно ли вживлять детям чипы, чтобы обеспечить возможность их найти в случае, если они пропадут без вести? А как насчет пожилых людей, страдающих слабоумием, которые уходят из своего дома или специализированного учреждения? Разумеется, существует вероятность злоупотребления данными о времени и месте нахождения. Однако их ценность при использовании надлежащим образом также высока. Рассмотрим несколько примеров.
Скоро люди смогут зарегистрироваться в местном отделении полиции или пожарной охраны и предоставить информацию о своем обычном маршруте передвижения. В случае какой-либо крупной аварии, наводнения, пожара или затора на дороге люди получат оповещение от противопожарной службы или полиции о том, что в определенном месте их пути возникла нештатная ситуация, поэтому им следует воспользоваться другим маршрутом. Это ускорит дорожное движение. Со временем, если вы позволите, агентства смогут получать информацию о вашем местоположении в реальном времени.
На основе таких данных совсем недавно стали появляться предложения, учитывающие время и местоположение клиента. В будущем такие предложения приобретут огромную популярность в области маркетинга. Дело уже не просто в том, чтобы решить, что следует предложить клиенту сегодня или на этой неделе, а в том, чтобы сделать это исходя из того, где и когда клиент находится. Сегодня это, как правило, возможно после того, как клиент зайдет в систему и сообщит о своем местоположении. Когда-нибудь организации смогут сами отслеживать местонахождение клиентов постоянно и обращаться к ним по мере необходимости.
Например, клиент сообщает, что он будет находиться в пути с работы домой в 17:30 и проедет мимо Exit 5 между 17:45 и 18:00. Он собирается поужинать и хочет знать, что вы можете ему предложить, если он заедет в ваш магазин или ресторан. Вы должны предоставить ему то, что соответствует его потребностям, в тот самый момент и в том самом месте. Если вы отправите ему предложение по электронной почте следующим утром, будет уже слишком поздно. Вы должны сделать ему предложение, актуальное для конкретного времени и места, мимо которого он проезжает.
Разумеется, процесс управления предложениями усложняется, поскольку уже недостаточно просто отслеживать, какие предложения следует сделать каждому клиенту на этой неделе. Необходимо беспокоиться о том, где находится каждый клиент в любой момент и какое предложение ему следует сделать исходя из этого. Зависимыми от времени и места предложениями действительно будет труднее управлять. Однако в долгосрочной перспективе результаты, полученные при надлежащем использовании таких предложений, значительно превзойдут результаты использования традиционных персональных предложений. История неоднократно показала, что более нацеленные и конкретные предложения получают лучший отклик.
Данные о времени и местонахождении используются и в процессе анализа социальных сетей. В дополнение к тому, что технология беспроводной связи позволяет определить взаимоотношения людей на основе голосовых или текстовых взаимодействий, данные о времени и местонахождении позволяют выявить людей, находящихся в одном и том же месте в одно и то же время. Например, кто посещал данный концерт или фильм? Кто ходил на то или иное спортивное событие? Кто обедал в конкретном ресторане в одно и то же время?
Выявив людей, которые часто оказываются в одном и том же месте в одно и то же время, можно определить тех, кто друг с другом незнаком, но принадлежит к одной и той же социальной сети и имеет много общих интересов. Представьте себе сервис знакомств, который располагает такой информацией и помогает людям найти свою судьбу! Возможно, стоит побудить людей познакомиться друг с другом или предложить им товары, которые могут быть им интересны?
