Помимо персональных рекомендаций и возможностей оставлять свои отзывы и комментарии, современный Amazon представил нам продавца-консультанта, обладающего сверхсилой: он хранит в своей суперпамяти информацию о каждой сделке с каждым покупателем и способен безошибочно определить и молниеносно предложить клиенту то, что ему нужно. На самом деле он так в этом преуспел, что уже ходят слухи (благодаря просочившейся информации о патентных заявках), что интернет-магазин планирует начать «предварительную доставку товаров», т.е. автоматически отправлять посылки с книгами, DVD, видеоиграми и гаджетами на основе знаний о том, что покупают его клиенты и за что пользователи захотят заплатить снова.
Amazon ясно осознает, какую роль большие данные сыграли в его успехе. Компания использовала огромные доходы (если не прибыль), полученные от создания новаторских разработок в интернет-торговле, для инвестирования в сервисы данных. Подобно упомянутой выше IBM, Amazon предоставляет свою инфраструктуру, позволяя другим компаниям извлекать выгоду из сбора данных, их хранения и анализа.
Facebook: коллекция персональных данных
Facebook коренным образом изменил наше представление об общении друг с другом. С помощью этого сайта у нас появилась возможность всегда оставаться на связи со своими родственниками и в два счета организовать совместное времяпрепровождение с друзьями на выходных. Да, и до Facebook мы пользовались различными сервисами для обмена мгновенными сообщениями и посылали письма по электронной почте, но именно соцсеть Марка Цукерберга предложила создать крупнейший в мире каталог/справочник людей, в рамках которого каждый человек может получить доступ к любому пользователю социального сервиса — в зависимости от настроек приватности. С 1,32 млрд активных пользователей это по-прежнему крупнейшая в мире социальная сеть.
При этом сайт собрал, вероятно, самую большую базу данных с персональной информацией в мировой истории. Каждый день его пользователи выкладывают все вместе порядка 30 млрд единиц контента. В результате это выливается более чем в 300 петабайт (3 млн гигабайт) информации. Facebook использует эту информацию для привлечения рекламодателей. Так, в последнем квартале доход от рекламы составил $2,68 млн.
В этом году компания предприняла неожиданные шаги в новом направлении, приобретя создателя очков виртуальной реальности Oculus Rift за $2 млрд. Если верить слухам, компания заглядывает вперед в те времена, когда мы захотим выйти на более высокий уровень взаимодействия с нашими данными (или с данными наших друзей в цифровой форме) по сравнению с тем, что позволяют нам сегодня технологии с плоским экраном.
Google: искать и собирать
Список крупнейших компаний, активно применяющих технологии больших данных, был был неполным без упоминания еще одного бесспорного фаворита в этой категории. Подобно Facebook, компания Google преобразовала сбор и анализ данных в бизнес-модель, предоставляя услуги вроде бы бесплатно, при этом зарабатывая на информации, которую она о нас собирает, наблюдая за тем, как мы используем эту услугу.
Поиск по-прежнему является ключевой услугой, которую оказывает компания, — и с первых дней, когда алгоритмы компании были признаны впервые, благодаря точному соответствию тому, что печатает пользователь, с тем, что ему ищут, они продолжали развиваться — переходя к стандарту «обработки естественного языка», который позволит в один прекрасный день общаться с компьютерами так же легко, как и с людьми.
Деятельность компании часто привлекала внимание общественности. Начиная с высокой скорости поиска, которой славится Google (он тщательно просматривает миллионы веб-страниц, чтобы найти для вас то, что вы ищете), и заканчивая фантастическим масштабом охвата Google Earth, компания постоянно предоставляет услуги, которые люди хотят использовать — для образовательных целей, для бизнеса или простого времяпрепровождения.
Google предлагает широкий спектр услуг — теперь собранных в деловом центре, — которые содействуют продвижению вашего бизнеса. Сейчас Google занимает лидерские позиции в предоставлении бизнесу услуг и решений по обработке больших данных. Они включают в себя аналитический сервис BigQuery и облачную службу Google Cloud Storage.
